Глубокое обучение (Deep Learning), машинное обучение (Machine Learning), интенсивно использующие вычислительные ресурсы, находятся на переднем крае инженерных исследований.
Российский коллектив Акселтех предлагает сопроцессор собственной разработки в форм-факторе PCIe (halfsize) совместимый с тулкитом ускорения нейросетевой видеоаналитики IntelOpenVINO toolkit.
Доступна поддержка ускорения (inference) следующих нейросетевых пред-обученных моделей:
- Распознавание лица, пола и возраста
- Траектория движения пешехода
- Детектирования повреждения камеры
- Классификация – человек, велосипед, автомобиль
- Выделение и распознавание номера автомобиля
- Классификация транспортных средств (грузовик, легковая итд)
- Распознавание цвета автомобиля (6 цветов)
- Атрибуты человека (шапка, рюкзак итд)
- Ре-идентификация человека
- Распознавание эмоций
Пример работы нейросетевой видеоаналитики:
- Сопроцессор Акселтех (EulerPrime)
- Реализация Yolo v3 (готовится реализация v4)
- Запуск inference на процессоре Intel I3: 2-3fps
- Запуск inference с сопроцессором Акселтех: 18-22fps
Решение не находится под санкционными ограничениями и не требует экспортного лицензирования). Аппаратура разработки и производства РФ.