Сколково

Ускорительные решения на реконфигурируемых сопроцессорах

— Разработка и производство аппаратуры реконфигурируемых сопроцессоров (РФ)

— Разработка программно-аппаратных комплексов и интеграция IP блоков

— Исследования осуществляются при грантовой поддержке фонда «Сколково»

OOO «АКСЕЛТЕХ»
Технопарк СКОЛКОВО

Технологический фокус компании направлен на развитие гетерогенных вычислительных систем и внедрение аппаратуры реконфигурируемых ускорителей и ускорительных решений на их основе для параллельной обработки больших объемов данных.

Сегодня мы наблюдаем тенденции как стремительного роста потоков данных, так и рост объема данных в потоке. Создается потребность в универсальной, гибкой, реконфигурируемой, компактной, малопотребляющей, легкой и понятной в использовании и в тоже время эффективной аппаратуры.

В современных вычислительных приложениях для достижения максимального быстродействия различные типы задач выполняются на различных типах вычислителях. Например, задачи управления, распределения ресурсов, планирования процессов выносятся на ЦП, а ресурсоемкие задачи вычислений или алгоритмические задачи выносятся наспециализированный вычислительный ресурс – сопроцессор (ускоритель или акселератор).

Такой подход, практически позволяет принципиально поднять производительность системы, без существенного увеличения стоимости, размеров и потребления вычислительной системы.

Мы разрабатываем и производим и ускорительную аппаратуру реконфигурируемых сопроцессоров в форм-факторе PCIe для гетерогенных вычислительных систем и устройств радиосвязи и обработки трафика (COTS–commercially-available-off-the-shelf-board), Embedded-решения (SOM–system-on-module) для целей встраиваемых систем, например, видеоаналитики. Выполняем аппаратные модификации под требования заказчика (MOTS – modified-off-the-shelf-board), осуществляем написание пакетов BSPи интеграцию IP модулей. Вектор нашего развития направлен на разработку и продвижение программно-аппаратных решений на основе наших сопроцессоров.

Область успешных применений нашей платформы: Облачные вычисления и разгрузка центрального процессора в центрах обработки данных, ускорение параллельных вычислений и обработка больших данных, машинное обучение и нейронные сети, системы хранения и архивации данных, системы связи и телекоммуникаций (STH, OTN, LTE, 5G),реализация DPI, VPN, DDOS, IPSEC, QoS,балансировка трафика, системы информационной безопасности, прототипирование и эмуляция на FPGA, финансовые расчеты и анализ, высокочастотный трейдинг HFT, цифровая обработка сигналов, видео и изображений и тд.

Преимущества
Универсальность
Реконфигурируемая аппаратура. Одна и та же аппаратура используется для различных задач: сегодня это может быть DPI анализ, завтра уже нейронная сеть. Аппаратное обновление вычислительного алгоритма.
Преимущества
Производительность
Высочайшее соотношение производительности на ватт потребляемой мощности (по сравнению с альтернативными подходами – многоядерным процессором и графической картой) за счет свойства синтезируемости вычислительного ресурса под конкретную задачу.
Преимущества
Адаптация
Легкая адаптация программистами-пользователями (привычный синтаксис языка Си). Кроссплатформенность кода за счет использования открытого стандарта OPENCL. Эксплисивная реализация параллельного исполнения кода на аппаратуре , переход к парадигме параллельной обработки данных. Возможность сосредоточится на самом алгоритме, а не на его аппаратной реализации.
Преимущества
Интеграция
Содействие интеграции платформы в оборудование заказчика. Проведение тестирований. Содействие в переносе проектов на платформу, оптимизация производительности.
Преимущества
Обучение
Аппаратный вычислительный комплексы имеют законченное программное обеспечение, предоставляются обучающие материалы, регулярно проводятся авторские курсы повышения квалификации, имеется собственная линия технической поддержка из квалифицированных специалистов.
Универсальные, реконфигурируемые ускорители на ультрасовременных ПЛИС IntelFPGA содействует развитию современной аппаратуры параллельной обработки данных, а также содействие накоплению стратегического запаса вычислительной мощности страны
Высочайшее соотношение производительности на ватт потребляемой мощности (по сравнению с альтернативными подходами – многоядерным процессором и графической картой) за счет свойства синтезируемости вычислительного ресурса под конкретную задачу. Напомним, что потребление сегодня является одним из ограничений при проектировании вычислительных систем и при проектировании суперкомпьютерных центров (например, для достижения экзафлопсного уровня).
Легкая адаптация программистами-пользователями (привычный синтаксис языка Си). Кроссплатформенность кода за счет использования открытого стандарта OPENCL. Эксплисивная реализация параллельного исполнения кода на аппаратуре , переход к парадигме параллельной обработки данных. Возможность сосредоточится на самом алгоритме, а не на его аппаратной реализации.
Запланирована поддержка виртуализации вычислительной платформы, позволяющая как иметь распределенную систему вычислений, так и объединять вычислители в единый вычислительный кластер - один пользователь запускает вычислительные задачи на нескольких ускорителях, несколько пользователей может пользоваться одним вычислителем, горячая замена ускорителей и т.д.
Аппаратный вычислительный комплексы имеют законченное программное обеспечение, предоставляются обучающие материалы, регулярно проводятся авторские курсы повышения квалификации, имеется собственная линия технической поддержка из квалифицированных специалистов.

Новости и события

Технологические партнеры

ProFPGA

Семейство продуктов ProFPGA - это масштабируемое высокопроизводительное решение FPGA, которое отвечает самым высоким требованиям в области прототипирования и эмуляции на основе FPGA и разработки программного обеспечения

Intel FPGA Design Solutions Network, Gold

Intel FPGA Design Solutions Network

IntelFPGA Design Solutions Network представляет собой глобальную систему из независимых сертифицированных компаний, специализирующихся на разработке аппаратуры и IP-ядер, платформ и решений на IntelFPGA

Selectel, Russia’s leading IaaS provider

Selectel — крупнейший российский IaaS-провайдер

Компания предлагает комплексные решения для разных категорий бизнеса: от индивидуальных предпринимателей до крупных корпораций.
Спектр услуг включает в себя размещение серверов, аренду выделенного пространства, облачное хранилище, виртуальное приватное облако, сеть доставки контента и др. Надежность и безотказность сервисов обеспечивается за счет собственной сети дата-центров уровня Tier III, расположенных в Москве, Санкт-Петербурге и Ленинградской области.

Фонд «Сколково»

Фонд «Сколково»

Некоммерческая организация, созданная в 2010 году и исполняющая функции управляющей компании Инновационного центра «Сколково». Цель Фонда - поддержка технологического предпринимательства в России и коммерциализация результатов научно-исследовательской деятельности.

ПАО РОСТЕЛЕКОМ

ПАО «РОСТЕЛЕКОМ»

Крупнейший в России провайдер цифровых услуг и решений, присутствующий во всех сегментах рынка и охватывающий миллионы домохозяйств в России. Компания занимает лидирующее положение на российском рынке услуг ШПД и платного телевидения: количество абонентов услуг ШПД превышает 12,7 млн, а платного ТВ «Ростелекома» - более 9,8 млн пользователей, из которых свыше 4,8 миллионов смотрит уникальный федеральный продукт «Интерактивное ТВ».

The faculty of Computational Mathematics and Cybernetics Lomonosov Moscow State University

Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова

Факультет вычислительной математики и кибернетики (ВМК) Московского государственного университета имени М. В. Ломоносова является ведущим учебным центром России по подготовке кадров в области фундаментальных исследований по прикладной математике, вычислительной математике, информатике и программированию.

Moscow University Supercomputing Center

Вычислительный центр Московского государственного университета

Вычислительный центр Московского государственного университета был создан в 1955г. на базе отдела вычислительных машин механико-математического факультета. Это был первый вычислительный центр в системе вузов и один из первых в нашей стране вообще. Создание вычислительного центра в МГУ было вызвано необходимостью подготовки большого числа высококвалифицированных специалистов в области вычислительных наук, а также специалистов, умеющих решать сложные научные и народно-хозяйственные задачи с помощью самой современной вычислительной техники.

Southern Federal University Radio-Telecommunications Lab

Южный федеральный университет

Южный федеральный университет - крупнейший научно-образовательный центр Юга России. Университет ведёт свою историю с 1915 г., когда в г. Ростов-на-Дону переехал Императорский Варшавский университет. ЮФУ расположен в городах Ростове-на-Дону и Таганроге, что обусловлено масштабностью вуза и широким спектром решаемых задач: становлением университета как ведущего центра подготовки высококвалифицированных специалистов; развитием фундаментальных и прикладных исследований; включением в международные исследовательские и образовательные сети.

Связь с нами

121205, Россия, г. Москва, Территория Сколково инновационного центра, Бульвар Большой, д. 42-1 (Технопарк 3.282)
+7 (495) 181-00-86